本文首要介绍65%的已有业央企都挑选在。智能 。企挑云上展开深度协作，选A行百一起探究 。力深AI 。化千的已有业立异运用 ，GPU。企挑算力运用已深化各行各业。选A行百

2025年6月10日。力深

6月6日，化千在 2025 智能经济。已有业论坛 。企挑上，选A行百百度宣告已有65%的力深央企挑选与百度智能云展开深度协作 ，一起探究AI立异
。化千

一起，百度智能云重磅发布千帆慧金金融大模型 ，并推出了掩盖动力、交通 、医疗、轿车
、环境等范畴的精选职业场景智能体宗族 。当下  ，AI 大模型落地的热度继续攀升 ，除了像百度这样的大企业，还有许多中小企业和组织都在积极探究AI大模型的运用场景 。Agent 智能体作为其间的要害元素，被寄予了期望。它被认为是完成 AI 生产力的重要途径
，可以在各个范畴发挥重要作用。但是，实际却给这份热心泼了冷水 。从实际情况来看，数据安全和准确性成为了智能体落地的最大卡点
。以金融职业为例
，一位陕西区域银行技能担任人在采访中表明 ：“数据安全和准确性是咱们最垂青的才能 ，但现在市面上的智能体服务商供给的才能都很难到达金融级的要求，咱们自行建立消耗本钱又很大
。”金融职业关于数据的安全性和准确性有着极高的要求，而现有的智能体服务商难以满意这些需求 ，企业自行建立又面临着巨大的本钱压力
。这不仅仅是金融职业的窘境，在其他职业如医疗、教育等范畴，也存在着相似的问题。在 AI 大模型的练习过程中 ，GPU 算力是不可或缺的要害资源
。大模型的练习需求很多的核算资源来处理杂乱的数据和。算法。 ，而 GPU 凭仗其强壮的并行核算才能，成为了大模型练习的首选硬件 。捷智算云服务渠道。供给的 GPU 算力租借服务
，可以为企业和科研组织供给灵敏、高效的算力支撑 。

关于那些没有满足资金和技能实力自行建立算力基础设施的企业来说，捷智算渠道的 GPU 算力租借服务无疑是一个绝佳的挑选。企业可以依据本身的需求 ，灵敏挑选租借的算力规划和时长，避免了一次性投入很多资金购买硬件设备的危险。一起，捷智算。渠道具有专业的技能团队 ，可以保证算力的安稳供应和高效运转 ，为大模型的练习供给坚实的保证。